경력 한눈에

지금까지 어떤 일을 해 왔는지 한 화면에 정리했습니다. 회사 이름은 가렸습니다.

흐름

• 웹 개발 (C사, D사)2015.11 ~ 2017.07
  웹 개발 · 약 1년 8개월
• A사 (대형 배달 플랫폼 고객센터)2018.01 ~ 2024.01
  상담사 → 팀장 → 데이터 담당 · 약 6년
• B사 (대형 배달 플랫폼 고객센터)2024.05 ~ 현재
  운영 데이터 담당 · 2년 6개월

숫자로 보면

직접 내가 직접 한 것   AI 협업 구현은 AI와 함께 한 것   고객사 기준 고객사가 정한 기준대로 한 것

B사 (대형 배달 플랫폼 고객센터 위탁)

2024.05 ~ 현재 (2년 6개월) · 운영 데이터 담당 · 상담사 약 230명 (많을 때 600명 이상)

매일 하는 일

• 일일 근태·OT 검증직접
  상담사 명단, 관리자가 입력한 근태, 시간대별 로그인·콜 실적을 Power Query로 미리 합쳐 두고 매일 직접 확인합니다. 이상 건은 담당자에게 확인을 요청하고, 진행되지 않은 OT는 삭제를 지시합니다. 로그인·로그아웃 시간을 시간대별로 내려 지각을 판별해 실제로는 지각인데 출근으로 기재된 사례를 확인했습니다.
• 고객사 일일 보고 파일직접
  고객사에 매일 보고하는 출근율과 데일리 퍼포먼스(근태, OT, 투입 인원 등) 파일을 Power Query로 채웁니다.
• 급여·도급비 계산과 인센티브 금액 산출고객사 기준
  상담사 급여·도급비 관련 업무와, SLA 지표 기준에 따른 프로모션·인센티브 금액을 정해진 기준대로 계산하고 검증합니다.
• 성과 판정과 사전 경고고객사 기준
  고객사가 정한 성과향상대상자 기준대로 판정하고, 데이터를 검증해 잘못된 내용을 보고하며 기준 미달 가능성을 미리 경고합니다.

만든 것

• 업무 파일 체계를 0에서 구축직접
  입사 당시 제대로 된 파일이 하나도 없었고 인수인계도 없었습니다. 고객사 SharePoint 파일 전체를 분석해 요구사항을 역으로 파악하고 근태·스케줄·연차 파일과 SLA 지표 산출 체계를 갖췄습니다.
• Power Query 4종직접
  상태(시간 단위), 성과, 인력상세, 콜 집응구 기준표를 합쳐 SLA, 성과향상대상자, 상담사 실적, 일일 보고 파일을 채웁니다. 처음에는 화면 클릭 방식으로 시작해 검색하며 익혔고, 지금은 파일을 정해진 위치에 두고 데이터 새로고침을 누르면 계산됩니다.
• 스케줄 사후 변경 감지AI 협업
  Power Automate가 스케줄 파일을 하루 4회 자동 백업하고, Power Query가 전이 이력을 분석합니다(시트 약 20개). 당일 연차·결근은 팀장 인센티브에 영향이 있는데, 3일 전에 미리 공유했다는 설명과 실제 변경 기록이 다른 사례를 확인했습니다.
• 상담사 성과 공유 대시보드 (HTML)AI 협업
  운영 실장·팀장·센터장에게 공유합니다. 보여줄 지표를 정리하고 검증하는 일은 직접 했고 구현은 AI와 협업했습니다. 실시간 모니터링 북마클릿도 만들었습니다.
• 프로모션 실적 조회 도구AI 협업
  상담사가 공유받은 링크에서 본인 정보로 바로 실적을 확인합니다. 요청이 없었고, 관리자가 내부 파일을 열어 안내하던 과정을 줄이려고 먼저 만들었습니다. 전체 상담사에게 공개했습니다.

문제를 찾아 고친 것

• 같은 인원이 계속 이월되는 오류직접
  Power Query를 테스트하다 직접 발견해 정정했습니다. 전월 실적이 없는 대상자를 1차 대상자로 표기하는 이월 로직은 AI와 함께 풀었습니다.
• 다운로드 데이터 불일치직접
  연말에 상담 시스템에서 내려받은 데이터와 업주가 내려받은 상세 데이터가 다른 것을 확인해 고객사에 등록하고 확인을 요청했습니다. 고객사가 전산 이슈로 확인해 핫픽스로 조치했습니다. 연도는 기억나지 않습니다.
• 제약 환경 우회직접
  VOC 열람이 안 되고 프로그램 설치도 안 되는 환경이라 Power Query와 브라우저 단일 HTML로 우회했습니다.

A사 (대형 배달 플랫폼 고객센터 위탁)

2018.01 ~ 2024.01 (약 6년) · 상담사 → 팀장 → 퀵커머스 서비스 채팅부서 데이터 담당 · 센터가 상담사 50명 미만에서 300명 이상으로 커지는 과정을 경험

상담사 (2018.01 ~ 2019.01, 중간 공백 포함)

• 주간·심야 상담직접
  책임 상담으로 동료들에게 신뢰받았습니다. 라이더 배달 서비스 대응을 담당했습니다.

팀장 (2019.01 ~ 2021.10, 약 2년 9개월)

• 최하위 오픈조 20명을 3개월 만에 센터 1위로직접
  고객사가 미리 공개한 점수표와 평가 기준을 메일에서 찾아 항목별 취약점을 매일 오픈 전에 교육했습니다. 최고 상담사 녹취를 정리해 스크립트를 만들고 QA팀 사전 검증 후 역할극으로 연습했습니다. 주·야·심야 전체 팀 중 실적·QA 1위를 달성했고 이후 반복했습니다.
• 매달 바뀌는 평가 항목에 맞춘 교육직접
  고객사가 매달 정하는 평가 항목에 맞춰 매달 교육자료를 만들었습니다. 필수 탐색, 필수 안내, 실수로 감점되는 부분을 시나리오별로 정리했습니다. 예를 들어 업주 요청으로 조회할 때 대기 안내를 하고, 30초가 지나면 길어지는 사유를 안내하고, 끝난 뒤 감사 멘트를 하지 않으면 차감됩니다. 시나리오별 스크립트를 만들어 상담사끼리 업주·고객 역할을 나눠 역할극으로 연습했습니다.
• 주간 원페이퍼직접
  새로 오픈되는 기능, 변경 사항, 자주 하는 실수를 매주 1회 한 장으로 만들어 인쇄해 나눠주고 공유했습니다.
• 매일 실적 공유와 코칭직접
  쉬는 날에도 잠깐 출근해 매일 상담 콜 실적과 CPH 실적을 공유했습니다. 통화 응대 시간이 지나치게 길어지는 상담사에게는 어느 지점을 어떻게 안내해야 빠르게 대응할 수 있는지 교육했습니다.
• 신규 입사자 교육 강사직접
  QA팀 요청으로 투입되었습니다. 오픈조는 센터 오픈을 가장 먼저 맞아 장애를 먼저 감지해 고객사에 알려야 해서, 개발 경험이 있어 맡았습니다.
• 안내 자료 채택과 버그 발견직접
  현금영수증 신청 단계 안내 자료는 사내 QA 자료로 채택되었고, 업주 통화 중 연말정산 버그를 발견해 수정으로 이어졌습니다.

퀵커머스 서비스 채팅부서 데이터 담당 (2021.10 ~ 2024.01, 약 2년 3개월)

• Power Query 독학으로 수작업 자동화직접
  데이터 양이 많아 수작업이 한계에 부딪혀 독학했습니다. SLA 지표 작업을 1.5~2시간에서 15분 이내로, 80MB가 넘어 열기만 15분 걸리던 인센티브 계산을 5~15분으로 줄였습니다. 이 성과를 인정받아 이직했습니다. 엑셀은 IF, VLOOKUP, SUMIFS 정도의 기본에서 시작해 온라인 강의와 영상으로 공부했습니다. Power Query는 당시 참고할 강의가 없어 인터넷 검색으로 찾아가며 만들었고, 파일 하나에 한 달이 걸리기도 했습니다.
• 일일진행현황 파일직접
  상담사가 30분 단위로 근무, 식사, 교육 등을 어떻게 했는지 코드로 기록한 파일을 Power Query로 처리했습니다. B사에서 매일 하는 데일리 퍼포먼스 작업과 같은 방식입니다.
• 인센티브 기준 고민직접
  운영 실장들과 함께 고객사 SLA 기준을 바탕으로 상담사 인센티브를 어떻게 잡을지 고민하며 계산했습니다.
• 퀵커머스 서비스 오픈 시 데이터 기준과 일일 보고직접
  퀵커머스 서비스가 새로 오픈하면서 인센티브는 비슷한 형식이었지만, 상담사 실적 데이터와 인센티브 데이터의 기준은 직접 잡았습니다. 매일 보고 메일도 B사과 크게 다르지 않게 진행했습니다.

웹 개발 (C사, D사)

2015.11 ~ 2017.07 (약 1년 8개월) · 웹 개발

한 일

• 홈페이지·기능 개발직접
  글로벌 음악 페스티벌 안내 홈페이지와 대기업 화학사 홈페이지(PHP)의 해시태그·인기글·최신글 기능을 개발했습니다. C사에서는 기본적인 CRUD·게시판 수준의 사이트를 만들었습니다.

쓰는 도구

• Power Query실무 핵심
  독학. 당시 강의가 없어 검색하며 익혔고 파일 하나에 한 달이 걸리기도 함
• Excel (조건부 서식 포함)실무
  IF, VLOOKUP, SUMIFS 기본에서 시작해 강의와 영상으로 학습. 테이블은 나중에 익힘
• SharePoint실무
  파일 처리
• Power AutomateAI 안내로 구성
  현업에서 검증
• SQL학습 중
  인프런 강의, 프로그래머스 문제 풀이 예정
• HTML 대시보드·북마클릿AI 협업
  요구사항과 검증은 직접
• 정보처리기사취득